當前，智慧產業園區已經不是新穎的名詞了，甚至是一個“過氣”的名詞了，那么眾多所謂的“智慧產業園區”究竟是否真的智慧呢，想必大家心中已有了答案。隨著全球物聯網、云計算、人工智能等新一輪信息技術的迅速發展和深入應用，“智慧產業園區”建設已經過了多個階段的迭代，從管理的智慧化到作業的智慧化以及全場景的智慧化等，都實現了技術變革和新的突破。“智慧園區”如何真正實現高質量“智慧”，前瞻認為還需從產業發展的根本需求出發，唯有真正提質增效才是園區推廣“智慧化”的根本目的。
智慧園區的概念及認知
“智慧園區”的概念已成為當今城市規劃和社會發展的關注焦點，各方對于“智慧園區”的理解也各有不同。
何為智慧園區?
從產業園區開發商的角度來看，所謂智慧園區，是指融合新一代信息與通信技術，具備迅捷信息采集、高速信息傳輸、高度集中計算、智能事務處理和無所不在的服務提供能力，實現園區內及時、互動、整合的信息感知、傳遞和處理，以提高園區產業集聚能力、企業經濟競爭力、園區可持續發展為目標的先進園區發展理念。
智慧園區理論框架
智慧園區建設的重點在于“智慧”，通過信息技術和各類資源的整合，將“智慧”滲透到園區建設與運營的每個細節，加強園區業務、服務和管理能力，創新組織架構，在日趨激烈的競爭中，維持園區的可持續性發展，為園區鑄就一套超強的軟實力。
智慧園區的目標
在智慧園區建設的過程中，要滿足不同人群的需求。從運營者的角度出發，需要高效智能的管理、綠色節能的設施;從企業的角度看，其長遠發展更是需要各類企業服務資源，如工商注冊、財務稅收、融資擔保等;從員工的角度出發，良好的辦公環境，以及完善的生活服務是首要需求。圍繞企業的發展要求和人才的精神需要，建設智慧型園區，必須協調政府、企業等各方資源，實現管理、工作、生活智慧化，三位一體打造智慧園區。
智慧園區基本特征
前瞻認為高質量的智慧園區不是停留在簡單的數字化層面，而是能夠實現完美協調人、園區、城三方關系：
以人為本：以人的需求作為根本出發點，以個體推動社會進步，以人的發展為本，實現面向未來的數字包容，讓園區中的人類生活更美好。
全面感知：通過感知技術，將人、物的相關信息進行全面的感知與互聯，形成智慧的泛在信息源，實現泛在信息之間的無縫連接，協同聯動。
內生發展：園區形成具有持續創新發展的內生驅動力量，圍繞這種內生發展動力，實現自我適應調節、優化和完善，構成城市的基石。
智慧產業園區發展前景
根據《中國城市數字經濟發展報告(2021年)》顯示，北京、上海、深圳位于我國數字經濟競爭力第一梯隊。智慧園區是數字經濟的重要數字化方向，公開數據測算可知，2020年我國智慧園區市場規模預計將達到2417億元，同比增長6.5%。盡管受疫情影響近兩年智慧園區的增幅略有收窄。但作為智慧城市建設中的重要一環，未來智慧園區建設仍然將擁有一個相當高的增速，預計2025年智慧園區建設的市場規模將突破4000億元大關。
在國家大力扶持的情況下，園區經濟已成為中國經濟發展的主要助推器，其中園區的智慧化建設同樣獲得了非常顯著的成績，各地不同類型的園區根據自身的發展定位與市場競爭情況制定了各自的發展規劃并加強了園區智慧化的建設投資力度。
從空間維度來看，目前我國已經形成“東部沿海集聚、中部沿江聯動、西部特色發展”的智慧園區空間格局。環渤海、長三角和珠三角地區以其大量的園區平臺作為基礎，成為全國智慧園區建設的三大聚集區;中部沿江地區借助沿江城市群的聯動發展勢頭，大力開展智慧園區建設;廣大西部地區憑借產業轉移機遇，結合各自地域特色和園區產業發展基礎，正加緊布局智慧園區建設工程。在接下來的3-5年內，中國中西部地區智慧園區建設或將來迎來全新的建設浪潮。
如何建設高質量智慧產業園區
前瞻認為：在高質量的智慧產業園區建設中，要從滿足不同人群的需求，摒棄盲目的去“人”化，而是達到“人機”平衡的狀態。還需要從：運營者的角度出發，需要高效智能的管理、綠色節能的設施;從企業的角度看，其長遠發展更是需要各類企業服務資源，如工商注冊、財務稅收、融資擔保等;從員工的角度出發，良好的辦公環境，以及完善的生活服務是首要需求。圍繞企業的發展要求和人才的精神需要，建設智慧型園區，必須協調政府、企業等各方資源，實現管理、工作、生活智慧化，三位一體打造智慧園區。
智慧產業園區的重點智慧建設：
(1)平臺技術結構的智慧化
運用云計算、物聯網、自動化控制、現代通訊、音視頻、軟硬件集成等技術，整合園區安防、消防、通訊網絡、一卡通、信息發布、管網設備能源監控、停車管理、自動化辦公等多個系統到一個統一的平臺，實現各個系統的信息交互、信息共享、參數關聯、聯動互動，獨立共生。每個系統既可以獨立運行、又保證數據和信息的互聯互通;同時根據運營實際情況進行參數積累、 習慣性分析報表等，達到本平臺技術結構的智慧化。
(2)平臺自身管理智慧化
以云計算平臺為基礎，具備強大的服務器端功能，再加上強大的后臺管理系統，具備智能分析和分配諸如網絡資源、存儲資源、優先級、權限模塊化等，實現對平臺內各個系統管理的智慧化。
(3)管理功能智慧化
所有系統功能進行管理權限外，其他如各個系統分控中心、領導管理終端、員工業務終端、客戶登錄終端、顯示終端、報警前端等，可根據不同的權限分配不同的管理模塊和匯總查詢結果，同時提供智能化分析報表和圖表等，實現在平臺上進行工作和園區管理的智慧化。
(4)服務功能智慧化
為園區客戶提供及時、多樣、個性化的辦公、租售、繳費、投訴、維修、安保、消防、預定等服務，方便客戶找到園區及周邊的銀行、醫院、超市、洗車、修車、保險等服務信息;還能提供為企業辦照注冊、繳稅、政策咨詢等服務;為客戶服務流程可追蹤、可回溯、可記憶，保證客戶再次使用該服務時，達到更個性化和便利的智慧化服務。對于一個高質量智慧化的園區來說，智慧園區管理及服務平臺，就是園區現代化管理的靈魂，平臺整合園區所有的原有智能軟硬件系統、建立統一的數據庫，搭建統一強大的管理網絡覆蓋和服務器群組組成的平臺，對提高管理效率、豐富決策依據、提高對園區企業的服務水平、加強園區企業和園區管理方的互動、促進園區更通暢的和周邊社會、社區聯接，展示、塑造、突出高科技園區形象提供強有力的支持。
高質量智慧產業園區的總體應用場景建設
傳統的園區體系中，園區由各司其職的獨立部門建立并管理。建設高質量的智慧園區必須從根本上改變傳統模式，把園區視為由多個互聯互通的子系統構成的單一體系，而非各自為政自成體系。智慧園區的應用場景也應該是充分與產業及人相協調，如下的場景服務展現：
高質量智慧產業園區場景案例：中國石化——聯接賦能、智慧管控
以中國石化的園區為例：中石化作為“世界一流綠色低碳城市型煉化示范企業建設試點”的重點企業，中國石化基于5G如翼定制網模式打造智能石化工廠，將新一代信息技術與石化工業生產過程深度融合，提高了勞動生產率的同時也提升了本質安全環保水平。具體表現在，通過搭建一體化應急指揮中心，實現生產運營業務協同、高效指揮，園區集約化、一體化生產管控能力顯著提升。通過利用物聯網、三維模型和地理信息技術等，對全廠污染排放點和職業危害監測點進行實時動態監控和預警，實現“三廢”達標排放，園區預測預警能力、本質安全環保水平顯著提高。
以5G如翼定制網模式打造智能石化工廠——石化產業生產線長、涉及面廣。從產業鏈來看，石化行業主要有勘探、開發、生產三個環節，中游主要是進行石油、天然氣的儲運，下游主要是石油的加工和銷售，主要包括煉油、化工、銷售等。中國石化依托中國電信，以5G如翼定制網模式，通過網絡切+MEC+UPF下沉到企業，形成一套支持5G與工業互聯網融合應用的石油化工企業整體解決方案。搭建5G+生產應急智能指揮系統強化園區管理園區管理方面，中國石化利用5G建設園區一張網，搭建5G+生產應急智能指揮系統，將全廠生產現場可燃及有毒有害氣體監測報警、工業視頻監控、火災報警進行集中管理與一體化聯動，加強對現場突發事故的發現與監控能力，減少應急處置環節和響應時間。在環保管理環節，利用走航車搭載的秒級多組分走航監測系統，規劃定期走航任務，對廠區VOCs網格邊界污染物組份進行ppb級高精度分析，結合GPS/北斗定位數據，按照米級空間精度快速建立廠區大氣VOCs污染時空“畫像”，通過5G專網實時回傳監測數據，發現異常狀況并實時告警，快速高效實現定期自查，降低人工成本。
5G+AI+AGV助力生產管控智能存儲等多個環節——生產管控環節，基于生產數據識別模型及規則，中國石化通過部署5G物聯，對生產運行實時信息進行AI運算，有效提升生產調度指揮人員從生產動態、設備狀態、安全環保、產品質量、視頻等海量數據中快速獲取有效信息能力，實時掌控當前生產動態。從事后應急、事中發現的傳統管控模式向事前預測、主動應對的智能模式轉變。在供應鏈管理環節，建立在5G+AGV技術基礎之上的智能倉儲作業實現全自動化倉儲運作，對貨物的出、入庫進行合理的控制，提升倉儲效率，減低倉儲能耗。
利用新一代信息技術大力提高能效實現節能減排——目前，基于5G+云+AI，中國石化已實現生產運行優化、安全環保管控、設備智能維護和數字化設備監測，生產模式升級，生產效率和管理效能加速提升。在包括工藝優化、物料管理、生產調度、環境監測、環保風險分析、蒸汽動力優化、車間用電等多方面，均實現節電減排，節省燃料的減排貢獻，預計到2030年燃料消耗可節省5%，到2050年可節省14%。
智能工廠整體解決方案架構圖
前瞻認為，盲目的推動智慧園區建設不僅會帶來投資成本加重，還對后期招商運營及資產管理帶來極大的壓力，我們在推動智慧產業園區建設應明確智慧化建設的意義和目的，在合理的投入中得到效益最大化，實現高質量智慧化發展。在智慧化過程中要充分考慮運營者、企業員工及企業自身發展要求和人才的精神需要等層面來建設智慧園區，實現管理、工作、生活三位一體高質量智慧產業園區。
來源：前瞻產業研究院
編輯：wangdc
